AI infrastruktūra sparčiai plečiasi{0}}galbūt greičiau, nei dauguma žmonių tikėjosi. Ir su tuo vėsinimas tapo tikra kliūtimi. TheGPU skysčio aušinimo sistemadabar yra viena iš tų technologijų, kurių šiuolaikiniuose duomenų centruose tiesiog negalite ignoruoti.
Kodėl? Nes šiandienGPUyra ne tik galingi{0}}jie yra karšti. Ypač AI mokymo grupėse, kuriose stovai yra sandariai supakuoti, o galios lygis nuolat kyla.
Tuo pačiu metu yra dar vienas kūrinys, kuris dažnai sulaukia mažiau dėmesio, bet yra toks pat svarbus:duomenų centro transformatoriusGPU klasteriams. Tai yra energijos tiekimo pagrindas, tyliai valdantis didžiulius ir pastovius krovinius užkulisiuose.
Aušinimas ir maitinimas{0}}šios dvi sistemos dabar yra glaudžiai sujungtos.
Kodėl svarbi GPU skysčio aušinimo sistema
Būkime atviri: oro aušinimas pradeda pasiekti savo ribas.
TheGPU skysčio aušinimo sistemaišsprendžia labai paprastą problemą,{0}}oras tiesiog nebėra pakankamai efektyvus didelio-tankio dirbtinio intelekto darbo krūviams.
Keletas priežasčių, kodėl ji tampa standartine:
AI darbo krūviuose esantys GPU gali lengvai piešti300W iki daugiau nei 1000Wkiekviena
Tankios GPU stelažai sukuria koncentruotas šilumos zonas
Tradicinis oro srautas kovoja su siauromis konfigūracijomis
Pasiekus šilumines ribas, našumas greitai krenta
Taigi, užuot kovoję su šiluma didesniais ventiliatoriais, pramonė iš esmės sako: pašalinkime šilumą prie šaltinio.
Pagrindiniai GPU skysčio aušinimo sistemų tipai
Yra ne tik vienas aušinimo skysčiu būdas,{0}}tai priklauso nuo to, kiek agresyvi turi būti sistema.
Tiesiogiai-į-lustų aušinimą
Tai turbūt labiausiai paplitusi sąranka AI serveriuose.
Šaltos plokštės yra tiesiai ant GPU, o per jas teka aušinimo skystis.
Jis yra efektyvus, stabilus ir gana gerai dera prie esamų stovo konstrukcijų.
Nieko pernelyg įmantraus{0}}bet tai veikia.
Panardinamasis aušinimas
Šis jaučiasi beveik futuristinis.
Visi serveriai (kartais visi GPU mazgai) yra panardinti į specialų ne{0}}laidų skystį.
Nėra gerbėjų. Nėra tradicinio oro srauto. Tiesiog skystis, tiesiogiai sugeriantis šilumą.
Tai labai efektyvu, bet taip,{0}}ji taip pat sudėtingesnė ir ne visada lengva ją prižiūrėti.
Galinių durų šilumos mainai
„Moderni{0}}patogesnė“ parinktis.
Užuot pakeitus viską serverio viduje, šiluma pašalinama stovo lygyje naudojant skysčiu{0}}aušinamą galinių durų sistemą.
Ne pats galingiausias sprendimas, bet praktiškas, jei atnaujinate esamą duomenų centrą.
Kur transformatoriai patenka į paveikslėlį
Štai kur viskas darosi įdomi.
A duomenų centro transformatorius GPU klasteriamsnėra tik foninis komponentas,{0}}jis iš tikrųjų lemia, kiek galite išplėsti savo infrastruktūrą.
Didėjant GPU tankiui (dėl aušinimo skysčiu), energijos poreikis didėja taip pat greitai.
Taigi transformatoriai turi neatsilikti.
Kas keičiasi naudojant{0}}skysčiu aušinamas GPU sistemas:
Daugiau GPU viename stove→didesnė elektros apkrova
Didesnė apkrova→ daugiau streso transformatoriaus talpai
Stabilus aušinimas→ nuoseklesni energijos suvartojimo modeliai
Geresnis efektyvumas→ apskritai mažiau švaistomos energijos
Kitaip tariant, aušinimo patobulinimai netiesiogiai keičia ir elektros sistemos elgesį.
Viskas susiję.
GPU duomenų centruose naudojamų transformatorių tipai
Skirtingos sąrankos naudoja skirtingus transformatorių tipus, priklausomai nuo masto ir konstrukcijos.
Sausi{0}}tipo transformatoriai
Įprasta patalpų AI įrenginiuose.
Saugesnis tankioje skaičiavimo aplinkoje
Lengviau prižiūrėti
Puikiai veikia su moduliniu GPU diegimu
Alyvos{0}}panardinamieji transformatoriai
Naudojamas didesniuose įrenginiuose.
Didesnis pajėgumas
Geresnis šiluminis našumas
Dažnai randama komunalinių{0}}AI universitetų miesteliuose
Pad{0}}Montuojami transformatoriai
Kompaktiškesnis ir lankstesnis.
Tinka modulinėms arba paskirstytoms GPU svetainėms
Lengviau plėsti laipsniškai
Aušinimas ir galia: viena sistema, o ne dvi
Čia turbūt pati svarbiausia mintis.
Šiuolaikiniai dirbtinio intelekto duomenų centrai aušinimo ir maitinimo nebeapdoroja atskirai.
Vietoj to, viskas kuriama kartu:
Maitinimo kelias: tinklas → transformatorius → paskirstymas → GPU stovai
Aušinimo kelias: GPU → skysčio kilpa → šilumokaitis → aušinimo infrastruktūra
Kai šios dvi sistemos bus tinkamai suderintos, gausite:
Didesnis GPU tankis
Stabilesnis veikimas
Geresnis energijos vartojimo efektyvumas
Mažesnis terminis droselis
Ir mažiau netikėtumų didžiausios apkrovos metu
Tai nėra tobula inžinerija{0}}tai labiau kaip kruopštus balansavimas.
Paskutinės mintys
KilimasGPU skysčio aušinimo sistemanėra tik aušinimo atnaujinimas{0}}, tai iš tikrųjų keičia duomenų centrų maitinimą ir dizainą.
Ir už viso toduomenų centro transformatorius GPU klasteriamstyliai didėja, kad palaikytų šią naują tikrovę.
Dienos pabaigoje viskas paprasta:
daugiau dirbtinio intelekto skaičiavimo → daugiau galios → daugiau šilumos → glaudesnė aušinimo ir transformatorių integracija.
Ir ši tendencija greitai nesulėtės.
DUK
Kl .: Kaip greitai galite pristatyti transformatorių?
A: Tai priklauso nuo transformatoriaus kiekio ir galios, paprastai per vieną mėnesį nuo pirkėjo patvirtintos datos brėžinio.
Kl .: Kiek laiko galite suteikti kokybės garantiją?
A: 24 mėnesiai nuo transformatoriaus veikimo datos.
Kl .: kokį mokėjimo būdą sutinkate?
A: Pageidautina T/T (pavedimas), priimami abu L/C.
